Estratégia de conversão de dados hhh

estratégia de conversão de dados SAP hr
Nas muitas implementações do Empregado Central em que trabalhei, a migração de dados sempre foi uma grande empresa para os clientes e para a equipe de implementação. Extraindo grandes volumes de dados de qualquer sistema & # 8211; SAP ERP HCM ou de outra forma & # 8211; e transformar esses dados do formato fonte para o formato exigido pelo Employee Central é uma atividade gigantesca, seja com algumas centenas de funcionários ou dezenas de milhares. Eu sempre gosto de ser totalmente transparente com os clientes e avisá-los antes que um projeto comece com a magnitude do esforço necessário. É por isso que fiquei encantado de saber sobre o lançamento da Solução de implantação rápida (RDS) para migrar os dados do SAP ERP HCM para SuccessFactors Employee Central há alguns meses. Neste blog, darei informações sobre o pacote do RDS e discutirei como essa solução pode ajudá-lo a migrar seus dados do SAP ERP HCM para a Employee Central.
O RDS fornece uma solução completa para analisar, extrair, limpar, transformar e validar dados do SAP ERP HCM e, em seguida, carregar e reconciliar esses dados diretamente na Employee Central. O RDS é executado no SAP Data Services e a solução out-of-the-box vem com mapeamentos completos entre os infotipos SAP ERP HCM e os elementos e campos do HRIS do Empregado Central (que podem ser modificados conforme exigido pelo cliente e significa que campos personalizados em ambos os lados podem ser mapeados), metodologia do projeto, documentos do processo empresarial e planos de teste por objeto. O RDS está disponível gratuitamente para os clientes da SAP, embora os clientes que não usam o SAP Data Services precisem licenciar o SAP Data Services.
A solução é baseada no SAP Data Services, que é a mesma solução usada para replicar dados do conjunto SuccessFactors HCM para o SAP Business Warehouse (BW). Sem querer cobrir os recursos principais do SAP Data Services em demasia, é importante ressaltar que a solução fornece várias funções de Extração, Transferência e Carregamento (ETL):
Importação de metadados do sistema de destino Mapeamentos de campo de dados entre sistemas Validação de transformação de perfis (por exemplo, validações de endereços) Recuperação de carregamento de extração de limpeza Origem de vários sistemas (por exemplo, SAP ERP, banco de dados, sistema herdado, etc.) e tipos de arquivos (por exemplo, CSV, TXT, XML etc.)
Como esta solução é construída no SAP Data Services, nem exige que o SAP ERP seja a fonte de dados. Na verdade, a solução suporta várias fontes de dados diferentes e, portanto, os dados podem vir de qualquer banco de dados múltiplo, sistemas SAP, sistemas não-SAP ou arquivos planos (por exemplo, CSV, XML, etc.). Abaixo está uma captura de tela do SAP Data Services:
Para obter mais informações sobre o SAP Data Services, recomendo vivamente que consulte a página de ajuda SAP para SAP Data Services ou o documento SCN Document Tutoriais de produto SAP Data Services de Ina Felsheim.
O RDS é projetado com um fluxo de processo de seis passos, conforme ilustrado no diagrama abaixo:
O diagrama abaixo ilustra a arquitetura do processo para cada uma dessas seis etapas:
Agora, vamos discutir cada uma dessas etapas com mais detalhes.
Nesta etapa do processo, os sistemas fonte e destino são analisados ​​e o ambiente SAP Data Services está preparado. Durante essa etapa de análise, os dados podem ser perfilados no lado da origem para saber mais sobre a estrutura de origem e entender o modelo de dados legado. Por exemplo, os padrões dos códigos postais são analisados ​​e diferentes valores únicos para estados e países são identificados. Isso ajudará com o mapeamento de campo e valor.
Nesta etapa, os dados são extraídos do sistema de origem (por exemplo, SAP ERP HCM) para a área de preparação do SAP Data Services, onde são perfilados e preparados para a próxima etapa. Aqui, os dados podem ser analisados ​​e dissecados para garantir consistência. Exemplos afirmados por Frank Densborn em seu blog Uma maneira melhor de migrar seus dados do SAP com o Rapid Deployment Solutions pode ser verificar o código postal de 5 dígitos dos EUA (e ZIP + 4 de 4 dígitos opcional) ou a Alemanha como Alemanha, DE ou Deutschland.
Nesta etapa os dados extraídos são limpos, analisados ​​e transformados. Isso significa garantir que itens como nomes, endereços, centros de custo etc. estejam no formato correto, que os tipos de dados de destino sejam correspondidos e que a integridade dos dados seja validada. Isso também significa garantir que os dados atendam a formatos, padrões e reformatação específicos, conforme necessário (por exemplo, concatenar campos ou dividi-los em dois ou mais campos, conforme necessário). Além disso, aqui você tem a oportunidade de fazer um & # 8220; procurar e substituir & rdquo; em determinados valores para atualizá-los conforme necessário. No geral, essa etapa oferece a oportunidade de revisar e corrigir dados e garantir que os dados sejam precisos.
Nesta etapa (não mostrado no diagrama de 6 etapas, mas mostrado no diagrama de arquitetura), os dados limpos são transformados no formato Employee Central de destino usando os mapeamentos. Antes da transformação, se necessário, os mapeamentos entregues podem ser modificados com base em requisitos específicos do cliente. A captura de tela abaixo mostra um fluxo do processo de mapeamento no SAP Data Services:
Abaixo, podemos ver uma definição de processo de mapeamento para o infotipo SAP 0006 para o elemento home do Employee Central HRIS:
E, finalmente, podemos ver um mapeamento entre o campo ORT01 e a cidade de campo:
Nesta etapa, os metadados do Employee Central (estruturas de objeto, configuração de elementos HRIS, países, idiomas, valores de pesquisa etc. para validações) são extraídos para o SAP Data Services e os dados transformados são validados usando regras de negócios definidas pelos metadados. Isso garante que os dados correspondam ao sistema central de funcionários alvo.
Quando os dados são validados e prontos, o processo de carregamento pode começar. A maioria dos dados & # 8211; todos, exceto alguns dos dados de tempo desligado & # 8211; é carregado no Employee Central usando a API OData. No entanto, é possível enviar dados como arquivos CSV para serem carregados manualmente. Isso é levantar!
Uma vez que os dados são carregados, a reconciliação pode ocorrer. Esta é essencialmente uma comparação do que realmente foi carregado contra o que você esperava ser carregado. Isso é feito através de painéis e relatórios WebI (Web Intelligence) na SAP BusinessObjects BI Platform.
Existe um escopo bastante abrangente para o RDS, que inclui todos os dados necessários. A única exceção são objetos de fluxo de trabalho, que não são replicados como parte do RDS. A lista a seguir indica todos os itens que estão no escopo do RDS:
Objetos de Fundação: Entidade Legal Entidade Legal Unidade de Negócio Local Divisão Departamento Local Localização Grupo Centro de Custo Classificação de Emprego Classe de Trabalho Local Função de Trabalho Componente de Pagamento Pago Componente Grupo Pay Grade Pay Group Rajada de Pagamento Geozone Frequency Event Razão Posições de Função Dinâmica: Dados de posição Dados do Funcionário: Perfis e Contas de usuário Informações biográficas Informações pessoais Informações pessoais globais Informações sobre o depósito direto Informações de e-mail Informações de contato de emergência Informações do endereço Informações do telefone Informações da conta social Informações de identificação nacional Informações de emprego Informações sobre o trabalho Relações de trabalho Informações sobre remuneração Componentes de pagamento periódicos e não recorrentes Informações sobre a cessão Dados de desligamento: Tempo do empregado Empregado Horário Calendário Hora Hora da conta Hora da conta Hora do calendário Detalhes da conta Hora Conta Status de elegibilidade Hora Tipo de conta Hora Tipo de conta Regra Grupo Tempo e trabalho Configuração Tipo de tempo Tipo de tempo Tipo.
Além do Employee Central, também existe um escopo predefinido para a migração de dados para Employee Central Payroll. Os seguintes infotipos estão no escopo:
Área de imposto de residência (IT0207) Área de imposto de trabalho (IT0208) Estado de desemprego (IT0209) Informações de retenção W4 / W5 US (IT0210) Informações de retenção adicionais (IT0234) Outros impostos US (IT0235) Resultados da folha de pagamento (T558B) Resultados da folha de pagamento (T558C) (T5U8C) Documento de penhora (IT0194) Ordem de penhora (IT0195) Elementos do contrato (IT0016) Empréstimos (IT0045) Reembolsos de empréstimos (IT0078)
Os clientes da SAP podem baixar o RDS sem custo e podem obter o RDS em funcionamento e em execução em menos de um dia. Se você não usar o SAP Data Services, talvez seja necessário reservar aproximadamente 2 a 3 dias para instalar e testar o SAP Data Services em um ambiente de servidor. Um parceiro não é necessário para implementar o RDS se você possui as habilidades do SAP Data Services internamente. As informações de implantação e os pré-requisitos para o SAP Data Services podem ser encontrados no Guia principal na página de Ajuda SAP para os Serviços de dados da SAP.
O único pré-requisito da solução é o SAP Data Services versão 4.2. Por favor, note que a documentação é fornecida apenas em inglês nesta fase.
Você pode visualizar os detalhes e o escopo do pacote no SAP Service Marketplace usando este link (expanda Migração de dados para a SuccessFactors Employee Central) e baixe o pacote do Software Download Center (SWDC) usando este link.
Mais informações & amp; Recursos adicionais.
Há uma série de recursos que você pode ver para obter mais informações:
Perguntas sobre migração de dados & # 8211; incluindo este RDS & # 8211; pode ser gerado no espaço de migração de dados no SCN.
O valor deste RDS não pode ser discutido; ele elimina a enorme dor de cabeça de extrair, transformar e carregar dados na Employee Central a partir de várias fontes de dados, incluindo o SAP ERP HCM. Além disso, o RDS reduz o risco com esse processo e ajuda você a colocar seu sistema em funcionamento com dados confiáveis. O pacote está disponível gratuitamente para os clientes da SAP, embora exija a solução SAP Data Services que você talvez não esteja usando no momento. Este RDS reduzirá drasticamente o tempo e o esforço necessários para obter seus dados do SAP ERP HCM para o Employee Central e garante que você possa evitar um cenário de lixo, lixo (GIGO), uma vez que você entenda seu novo sistema Employee Central.
17 Comentários.
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Realmente excelente trabalho com este Luke.
A área cinzenta para mim é o & # 8220; Serviços de dados SAP & # 8221; com o qual não estou familiarizado. Espero que a SAP / SF ou a comunidade possam fornecer alguma clareza adicional quanto a se a sua & # 8220; média & # 8221; O SAP HCM já teria isso no lugar como se fosse tão bom, mas se não fosse que toda a boa funcionalidade acima subitamente se torne nem fácil de usar, pois a implantação eo licenciamento entram em jogo para obter a tecnologia subjacente necessária.
Luke Marson Post autor 16 de junho de 2015 às 18:51.
Obrigado Jarret. Eu não saberia quantos clientes o SAP Data Services, mas faz todo o sentido usar esta solução, dado seus recursos ETL. Como você pode ver no blog, leva apenas um dia ou mais para colocá-lo em funcionamento (na verdade, o SAP Professional Services pode colocá-lo em operação em menos de um dia) & # 8211; mas há, claro, implicações de licenciamento. No entanto, dada a dor de cabeça que a migração de dados traz, provavelmente seria um investimento que valeria a pena.
Esta é uma ótima peça de informação Luke!
então isso também funcionaria como dell boomi, que está na nuvem? Há alguma vantagem de ir com ele além de usar o Boomi? O Boomi também vem livre com a EC até onde eu sei e amp; também tem certas interfaces padrão construídas.
BOOMI não é gratuito, está incluído nas licenças. Além disso, qual é o seu cenário? O BOOMI oferece integração padrão iflow.
Siddharth é correto sobre o Boomi.
O Boom é um middleware de integração e não uma solução de migração de dados, portanto o caso de uso é diferente.
obrigado por em Luke. Existe um caminho no RDS para mapear os campos entre o sistema fonte / EC e agendar um trabalho que pode ser executado semanalmente em vez de uma migração de dados de uma vez?
Luke Marson Post autor 16 de junho de 2015 às 18:52.
Os mapeamentos pré-entregues são fornecidos, mas podem ser alterados para que você possa usar seus próprios mapeamentos.
Tanto quanto eu sei, a ferramenta não deve ser usada como um middleware de integração, mas sim uma solução de migração de dados única. No entanto, Frank Densborn deve poder confirmar se o caso de uso é possível.
Faisal, você certamente poderia fazer isso. Todos os objetos de migração de dados estão vindo com fluxos de dados em trabalhos de Serviços de Dados que podem ser executados manualmente ou agendados em serviços de dados. Você pode até adicionar lógica de filtragem. Mas a intenção de uma migração legada completa é desligar o sistema de origem em um determinado momento. Mas é possível incluir todas as opções de qualidade de dados fornecidas pela ferramenta.
Obrigado Luke por compartilhar informações tão úteis. Estou assumindo que também podemos adicionar lógica de negócios para extrair os dados com base em certas condições. Por exemplo, alguns clientes gostariam de migrar apenas o primeiro registro e o último registro para o novo sistema.
Luke Marson Post author 18 de junho de 2015 às 7:57 pm.
Sim, você pode usar uma variedade de condições e mapeamentos etc.
Como de costume, ótimo blog & # 8230; Obrigado pela informação. Corrija-me Luke, se eu estiver errado O SAP Data Service é vendido como parte dos Componentes do BI / BW, portanto, se um cliente não tiver o SAP atualmente (nem mesmo um único módulo) e quiser usar esse Serviço de Dados para transferir dados SF-EC & # 8230; é possível e interessado em saber o preço envolvido também.
O SAP Data Services, anteriormente conhecido como BusinessObjects Data Integrator, possui uma licença separada que não é necessariamente fornecida com o BusinessObjects BI Platform. Não é necessário possuir outras licenças SAP e certamente poderia ser usado como autônomo para essa tarefa. Se você quiser aproveitar os relatórios da WebIntelligence, a Plataforma de BI também é necessária. Existem várias opções e diferentes sabores como você pode saber, então seria melhor me enviar uma nota pessoal para que possamos discutir mais.
Aqui, as informações mais recentes sobre a rápida migração de dados para a Cloud Solutions da SAP (migração de dados para SuccessFactors).
Luke Marson Post autor 5 de outubro de 2015 às 18:17.
Obrigado Michael! Excelentes atualizações para o RDS 🙂
É maravilhoso escrever. mas precisa saber outra opção possível para integrar SF com ERP / sistema de terceiros.
Algum de vocês tem alguns clientes sobre os quais podemos conversar sobre a utilização do RDS DS para essa conversão, integração e validação de dados entre SAP S4 HANA 1610 e SuccessFactors. Estamos inclinando-se para a solução RDS DS, mas gostaríamos muito de falar com algumas empresas que já fizeram isso. Obrigado por qualquer ajuda! Eu posso ser alcançado diretamente em mark_a_palmayahoo ou 910-228-1697.
Oi Luke, como você se conecta ao ECC? RFC ou uma conexão direta no designer?

1. Introdução.
1.1 Finalidade deste documento.
O objetivo deste documento é definir os requisitos e atividades para a conversão de dados do cliente para a solução SAP R / 3 e estabelecer uma compreensão comum das obrigações associadas do SYSTEM INTEGRATOR e do Cliente para todas as atividades-chave.
1.2 Objetivos.
Os requisitos de conversão de dados são baseados em informações críticas de folha de pagamento (dados mestre de funcionários), incluindo salário base, tributação, etc e saldos de acordo com o ano, conforme exigido país por país para relatórios legislativos de final de ano.
Para atender a esses objetivos, devem existir mecanismos fortes de controle para garantir que os prazos do cronograma sejam cumpridos.
1.3 Responsabilidades.
Limpeza de dados, manipulação, coleta e validação são de responsabilidade do Cliente.
O System Integrator será responsável por garantir que os requisitos críticos de dados sejam identificados, a especificação de upload de dados seja concluída e os programas de upload de dados sejam gravados e carregados.
O Cliente é responsável por fornecer os dados no formato definido na especificação de upload de dados, essas especificações são específicas do país e do cliente.
As responsabilidades específicas serão definidas em detalhes nas seções subseqüentes deste documento.
1.4 Visão geral do processo de conversão de dados.
Existem sete atividades principais incluídas na conversão de dados. Esses são:
Essas atividades-chave são conduzidas em seqüência conforme listado acima.
Cada uma dessas atividades será definida em detalhes, com responsabilidades atribuídas para cada tarefa na seção de processo de conversão de dados deste documento.
2 Processo de conversão de dados.
2.1 Definição de requisitos de dados.
Existem dois tipos de requisitos de dados para cada país; dados mestre padrão e dados do ano até à data.
2.1.1 Dados mestre
Os requisitos do SAP R / 3 para dados mestre standard são definidos na especificação de mapeamento de dados mestre.
Esta especificação lista os registros genéricos de dados (cross-country) (infotipos) e os elementos de dados associados. Os requisitos dos elementos de dados são listados por ordem de seqüência de campo em cada registro de dados, com detalhes do nome do campo SAP, descrição, tamanho do tipo e possível valor do campo. As especificações genéricas incluem o centro de custo e os objetos OM. Os centros de custo são necessários para o lançamento do razão geral.
Somente aqueles centros de custo e objetos OM específicos para os locais incluídos na implementação e quaisquer exceções atualmente atribuídas aos funcionários ativos, devem ser migrados para SAP R / 3.
2.1.2 Dados acumulados até o ano.
Determinadas provisões exigem que os dados históricos acumulados sejam carregados na solução SAP R / 3.
Os dados geralmente são específicos para o período de imposto atual, exceto quando é necessário para fins de cálculo de rescisão. Inclui uma única vez apenas dados do ano até à data ou período por período (ou seja, período de folha de pagamento) até e incluindo o final do período antes da primeira execução do teste paralelo.
As acumulações são necessárias para os tipos de salários dos clientes e os tipos de salários técnicos, tais como salário bruto total, salário base total, etc.
O System Integrator fornecerá as especificações de acumulação e códigos de pagamento padrão para o ano até a data e / ou período até à data, país por país (consulte o capítulo Apêndices)
Os dados mestre do cliente e os dados YTD / PTD serão extraídos do sistema SAP local de RH do SAP e Payroll.
2.2 Mapeamento de dados.
Existem dois tipos de mapeamento de dados necessários, incluindo:
Correspondência das especificações do campo de dados SAP R / 3 aos sistemas legados.
Correspondência de códigos de valor de dados SAP R / 3 aos códigos de valores do sistema legados.
2.2.1 Mapeamento de campo de dados.
Este mapeamento relaciona-se especificamente com a interface de dados mestre e os requisitos de upload.
O Integrador de Sistema fornecerá detalhes de quaisquer campos obrigatórios nessas especificações.
Os dados que não podem ser conectados precisam ser inseridos ou fornecidos manualmente para upload automático através de folhas de entrada formatadas. Isso é aplicável tanto para a conversão de dados quanto para os requisitos operacionais futuros.
2.2.2 Mapeamento do código de valor de dados.
Esse mapeamento está relacionado aos requisitos de upload dos dados mestre e do ano até a data. Os códigos de valor de dados SAP R / 3 são compatíveis com os códigos de valores de dados do sistema legado. O Business Blueprint deve incluir uma lista completa de todos os códigos de valor de dados. Durante o mapeamento de dados, os requisitos para a limpeza de dados serão identificados e os procedimentos para este trabalho serão definidos.
2.3 Limpeza de dados.
A limpeza de dados dos dados mestre é um pré-requisito para a conversão de dados para a solução SAP R / 3. Não é necessária nenhuma limpeza para dados YTD / PTD. Os dados YTD / PTD são instantâneos dos resultados legais da folha de pagamento até à data.
As atividades de limpeza de dados incluem:
Alinhamento de valores de dados de RH do Cliente para as especificações da solução SAP R / 3 Garantir o uso pelo Cliente de campos de dados de RH, como campos de endereço, é consistente.
2.4 Extração de dados.
As extrações iniciais de dados mestre serão exigidas do sistema herdado. A extração de dados YTD / PTD será necessária do sistema herdado.
2.4.1 Dados mestre & # 8211; extração inicial e mudanças.
O cliente é necessário para configurar um procedimento para extração e transferência dos dados mestres iniciais do sistema herdado. O Cliente deve garantir que o arquivo de extrato contenha os registros para todos os funcionários que precisam ser registrados para o relatório do final do ano fiscal; Incluindo:
Funcionários encerrados (ano fiscal atual) Exercício anterior cessou os empregados que receberam pagamentos no exercício fiscal atual Todos os empregados ativos Aposentados.
NB: O teste paralelo normalmente identifica que algumas alterações são necessárias para o arquivo de interface LEGACY HR. O cliente deve antecipar que essas mudanças (geralmente menores) ocorrerão (para cada fase) e reter os recursos técnicos adequados para garantir que essas mudanças sejam feitas em tempo hábil.
2.4.2 Dados YTD / PTD.
O cliente é necessário para extrair arquivos de códigos de dados YTD / PTD e valores do sistema de folha de pagamento legado, de acordo com as especificações SAP R / 3.
2.4.3 Transações de folha de pagamento.
Os detalhes da transação da folha de pagamento são necessários para o teste paralelo e o processamento inicial da folha de pagamento operacional. O cliente precisará decidir se esses detalhes serão extraídos do sistema herdado ou se um processo é posto em prática para capturar os detalhes antes de sua entrada no sistema herdado.
Seja qual for a abordagem tomada, o Cliente fornecerá os dados para carregar nos formatos de planilhas de upload de dados fornecidos pelo Integrador de Sistema.
2.5 Preparação de dados e amp; verificação.
Esta etapa oferece uma oportunidade para confirmar o mapeamento de dados anterior contra dados reais dos sistemas legados, bem como preparar formatos de arquivo para posterior reconciliação de dados.
2.5.1 Confirmar mapeamento de dados.
Os números de pessoal em cada sistema devem ser mapeados entre si. O mapeamento do código de dados deve ser verificado novamente. Isso ajuda a confirmar que o que foi expresso na documentação do projeto Blueprint como códigos de dados foi configurado corretamente no sistema e se as informações no Blueprint representam as práticas legais de processamento de folha de pagamento legais reais.
2.5.2 Manipulação de dados.
Pode ser exigida a manipulação dos dados do sistema legado de folha de pagamento no formato INTEGRATOR SISTEMA fornecido. O Cliente é responsável por qualquer manipulação manual para os arquivos de dados que possam ser necessários. SYSTEM INTEGRATOR fornecerá planilhas de upload formatadas para todas as cargas de dados.
2.5.3 Verificação do arquivo de dados.
O cliente é necessário para verificar cada arquivo de dados e confirmar que os requisitos definidos nas especificações SAP R / 3 foram cumpridos.
Esta verificação deve incluir (mas não está limitada a):
Todos os registros de funcionários incluídos, de acordo com os registros de controle Todos os campos obrigatórios contêm dados Todos os dados no campo são consistentes com os requisitos Os funcionários têm todos os registros de dados e tipos de salários necessários.
O Cliente deve garantir que os arquivos de alteração de dados mestres subseqüentes não incluam registros de dados com uma data efetiva anterior às datas mais antigas estabelecidas para o cálculo retro tanto na execução paralela como nos ambientes de produção.
NB: As primeiras datas de cálculo retrospectivo serão diferentes dependendo da abordagem faseada do Cliente. Alguns registros de dados precisarão transferir datas efetivas anteriores e produzir uma mensagem de RH legalizada & lsquo; # 8217; no upload para que o cálculo manual e as ações de entrada possam ser tomadas (relevantes para pagamentos retrospectivos com datas efetivas efetivas desde a primeira data do período de folha de pagamento de teste paralelo).
O Integrador de Sistemas fornecerá detalhes dos registros de dados específicos que estão sujeitos a esses requisitos de data.
2.5.4 Folha de controle do arquivo de dados.
Cada arquivo de dados deve ser acompanhado por uma folha de controle. Esta folha de controle deve ser confirmada conforme verificado pela equipe de folha de pagamento do Cliente.
Um exemplo da folha de controle padrão é:
1.1 Transferência de dados & amp; verificação.
O objetivo do exercício de transferência de dados (carga de dados) é confirmar que o que o Cliente tem no sistema legado foi convertido para o SAP R / 3 e os dois sistemas estão em sincronia.
1.1.1 Abordagem de transferência de arquivos.
Todos os arquivos de dados devem ser enviados para o seguinte endereço de e-mail específico do Cliente para carregamentos de dados no SAP R / 3:
Os arquivos de dados não devem ser enviados via ftp até que sejam informados pelo System Integrator. Isso geralmente não é até o teste paralelo final ter sido cancelado.
Arquivos de dados devem ser enviados protegidos por senha. Os detalhes da senha devem ser enviados ao Integrador de Sistema em um email separado.
Todo o arquivo de carga de dados mestre do funcionário deve ser acompanhado de um formulário de controle de carga de dados SAP R / 3. O SAP R / 3 e o Cliente são necessários para confirmar os registros de arquivos contra esse formulário de carga de dados.
O arquivo de dados é carregado primeiro para o ambiente TEST. Uma vez que a carga de dados é verificada como correta, os dados são carregados no ambiente PROD.
1.2 Validação de dados & amp; cancelar assinar.
Esta validação final pelo Cliente confirma que todos os funcionários ativos (e os funcionários que foram encerrados no ano fiscal) têm registros de arquivo mestre completos.
1.2.1 Milestone assina.
O cliente é obrigado a assinar formalmente a conversão de dados quando todas as cargas de dados são confirmadas.
2 listas de ações.
A seguinte Lista de Ações é uma visão geral da Diretriz para todo o processo de Migração de Dados.
2.1 Lista de Ação 1 & # 8211; Definição dos Requisitos de Dados.
Forneça as especificações da interface HR da linha base, incluindo detalhes de qualquer campo obrigatório.
Fornecer especificações da base de dados de dados não HR (infotipos), p. ex. subsídios, deduções.
Forneça as especificações de registro de dados específicas do país (infotipos).
Conduzir investigação preliminar e identificar fonte de dados legados (sistema / s)
Relatório de registro de folha de pagamento de origem e / ou outros relatórios de folha de pagamento para a etapa de ação 6 e estabelecer contagens de controle para períodos relevantes.
Forneça especificações YTD.
Lista completa de tipos de salários necessários, incluindo códigos de tipos de salários específicos do cliente, do Blueprint e das especificações técnicas e de acumulação de salários.
Determinar a frequência de upload & # 8211; É uma única carga acumulada em YTD ou uma carga PTD (mês a mês).
Incluir as regras de acumulação, ou seja, o System Integrator irá informar quais tipos de salários são agregados para produzir acumuladores totais (dependendo das regras do SAP para a abordagem de acumulação em vez de legado)
Os valores do tipo de salário técnico / acumulador serão gerados a partir dos dados base no sistema legado com base nessas regras.
2.2 Lista de Ações 2 & # 8211; Mapeamento de dados.
Fornecer as especificações finais da interface HR (
Combine os códigos de dados do SAP R / 3 (pagamentos e deduções, etc.) aos códigos do sistema legado no documento de design do Blueprint.
Dentro da especificação acima mencionada, a coluna & # 8220; campo de origem & rdquo; precisa ser mapeado.
Complete a comparação / correspondência de campo de dados completos e a definição final (usando planilhas de configuração)
Além disso, para o mapeamento de campo feito no ponto 2, o mapeamento de valor deve ser feito como a primeira tarefa das atividades de conversão de dados na fase de realização.
Confirmação final de fontes de dados legadas para todos os sistemas.
Identifique todos os dados a serem transferidos.
Identifique todos os requisitos alternativos de transferência de dados (folhas de upload manual ou automático)
Defina procedimentos para a entrada de dados não legados (pré e pós ir ao vivo, incluindo o processo de coleta)
Defina regras para mapear valores de dados no arquivo de interface.
Código e produção de teste unitário do arquivo de interface legado.
Definir procedimentos para a limpeza de dados.
Produzir extrato preliminar de dados YTD do sistema antigo.
2.3 Lista de Ação 3 e # 8211; Limpeza de dados.
Inicie qualquer esforço de desenvolvimento de sistema possível para maximizar a coleta de dados do Cliente no sistema legado, assegure a configuração dos dados antes da extração inicial de dados, se necessário.
Assegure o alinhamento correto do campo de dados para os requisitos do arquivo de interface (por exemplo, pode haver campos opcionais no sistema herdado para a captura de dados que precisam ser restritos, por exemplo, linhas de endereço e campos)
2.4 Lista de Ações 4 & # 8211; Extração de dados.
Extração do sistema herdado.
Forneça detalhes das datas efetivas para registros de dados mestre & amp; registros de dados relevantes (infotipos) para os requisitos mais antigos do YTD.
Forneça detalhes das datas efetivas para registros de dados mestre & amp; registros de dados relevantes (infotipos) para cálculos retroativos por fase.
Produza o arquivo de extrato completo para o conjunto de amostras de dados mestre de funcionários do sistema herdado (definição e posicionamento do campo da interface de teste)
Configurar linha de base comparativa de registro de controle, período de pagamento por período de pagamento.
lista de funcionários de todos os funcionários válidos definidos pelas especificações da interface como funcionários ativos.
Extrair o arquivo de base de dados mestre do empregado completo (data efetiva dos registros conforme especificações no item 1 acima)
Verifique o arquivo de extração de dados mestre contra registro de controle de pessoal (identifique os funcionários encerrados)
Prepare os detalhes do funcionário encerrado em um arquivo de upload manual separado.
Extração do sistema herdado.
Produza arquivos de extrato de dados mestre completos do sistema antigo para todos os funcionários (para confirmar quais dados estão disponíveis no sistema herdado, em que formato)
Configurar registro de controle (linha de base)
Lista de compilação de funcionários que estiveram na folha de pagamento durante o ano fiscal atual.
Lista de compilação de todos os funcionários encerrados e amp; data da rescisão.
Produza o arquivo de extrato completo do sistema herdado para todos os funcionários.
Data de início da carga de infotipo inicial determinada pelo registro de controle SAP, não funcionários e # 8217; data de contratação.
Arquivos de extração verificados em relação ao registro de controle (para garantir que todos os funcionários ativos estejam incluídos)
Todos os arquivos confirmados pela equipe de folha de pagamento do cliente são válidos após a extração (se as extrações forem feitas por equipe de TI ou fornecedor externo)
Compile ou extraie transações do sistema antigo, em planilhas de upload formatadas SAP R / 3.
Produza o arquivo de extrato YTD / PTD completo para o 1º período, do sistema herdado para todos os funcionários.
Criar valores de PTD / YTD por funcionário por período.
Verifique se os valores são & # 8216; assinado & # 8217; de acordo com as regras fornecidas pelo System Integrator para rubricas salariais e deduções técnicas (incluindo contribuições do empregador)
Confirme as regras para entrada & # 8211; valores versus quantidade (por exemplo, licença e horas extras como valores em vez de unidades)
Registrar o número de funcionários por período e os valores acumulados de cada período para o total da folha de pagamento e por rubrica salarial como registros de controle, incluindo a contribuição de ER.
Mapeie os tipos de pagamento de reconciliação antigos para rubricas salariais SAP, conforme definido nas especificações SAP R / 3 para rubricas salariais específicas do país.
2.5 Lista de Ações 5 & # 8211; Preparação de dados e amp; verificação.
Nomeie o número do funcionário da folha de pagamento legado para o número de ID da SAP.
Identifique quaisquer discrepâncias de códigos de dados entre o sistema herdado e SAP R / 3 SAP desde o mapeamento inicial.
Aconselha-os ao SAP R / 3 para investigação e confirmação de qualquer variação da linha de base do Blueprint.
Manipular dados no formato SAP.
consulte o capítulo Apêndices & # 8211; Folha de cálculo de mapeamento de dados.
Verificação do arquivo de dados.
Arquivos de extração verificados em relação ao registro de controle (para garantir que todos os funcionários ativos estejam incluídos)
Todos os funcionários têm todos os registros de dados e tipos de salários necessários.
Os registros contêm dados em todos os campos obrigatórios.
Todos os dados nas colunas de dados são consistentes com os requisitos.
Todos os registros iniciais de carga de dados são datados antes do primeiro dia do período de carregamento acumulado no ano (de acordo com as especificações do APD ES)
Todos os arquivos de alteração de dados mestres subsequentes não incluem nenhum registro de dados com uma data efetiva anterior ao primeiro dia do primeiro período de folha de pagamento do teste paralelo (conforme as especificações SAP R / 3)
Todos os arquivos verificados pela equipe de folha de pagamento do cliente são válidos antes do upload.
Ordene e sub-some as folhas de upload por rubrica salarial e compare com os sub-totais do registro da folha de pagamento, pelo pagamento, pelo ganho e pelo código de dedução.
Remova sub-totais e classifique por ID de empregado por tipo de salário antes de enviar para SAP R / 3.
Folha de controle de arquivo de dados.
Folha de controle completa específica para o arquivo de dados.
Sempre que possível, confirme através da folha de controle que todos os dados para todos os funcionários foram fornecidos (exceções detalhadas)
Folha de controle para incluir os totais de controle por registros de dados (infotipo)
2.6 Lista de Ações 6 & # 8211; Transferência de dados e amp; verificação.
Arquivos de dados mestre (LEGACY HR e sistemas legados)
Arquivo de dados enviado via e-mail para SAP R / 3.
Incluir folha de controle para verificação.
Recebimento do arquivo de dados reconhecido.
Arquivo de dados verificado (para determinar se o Cliente entendeu os requisitos.
Arquivo de dados carregado.
Carga de dados verificada.
Execute o relatório SAP de todos os funcionários para verificar a entrada contra registro de controle e # 8211; infotipo por relatórios de infotipos.
Compare com a planilha de controle de upload para garantir que os dados sejam carregados para todos os funcionários.
Client advised data loaded (includes SAP report if client does not have access to SAP – MPS model )
Data file sent via email to SAP R/3 (period by period)
Include control sheet for verification.
Receipt of data file acknowledged.
Data file checked (to determine that Client has understood requirements)
Data file uploaded.
Data load verified.
Run SAP report (RPCLGV09) Wage Type Distribution List by employee (under the YTD load payroll area) to verify input against control record.
Compare with upload control sheet to ensure data loaded for all employees.
Client advised data loaded.
Run payroll to transfer values to final YTD figures, e. g. YTD single pay run, PTD multiple pay runs and reconciliation.
YTD single pay run.
Compare final YTD values to confirm sum of parts = whole for all values.
2.7 Action List 7 – Data validation & sign off.
Validate SAP baseline by comparison with legacy system.
Compare with payroll register reports (with pay details to net)
Compare with individual payslips.
Sign off control sheet comparison.
Complete data conversion milestone sign off document.

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Centro de Feedback do Teste de Conceito 174 idéias Yahoo! Idéia de Contributor Network 1 Yahoo! Transliteração 29 ideias YAHOO! 7 Finanças 551 idéias Yahoo! 7 Jogos 9 ideias Yahoo! 7 Safely 19 ideias Yahoo7 Finanças Mobile DF iOS 12 ideias Yahoo7 Finanças Mobile iOS 217 ideias Yahoo7 Homepage 2.545 ideias.
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Estratégia para Migração de Dados Históricos do Empregado para a SAP do Legacy.
Existe alguma prática recomendada recomendada pela SAP para a migração de dados históricos do PA, OM, Time and Payroll para o SAP do Legacy?
Quais são os melhores conselhos e leranings de sua própria implementação SAP HR?
Não é possível decidir sobre qualquer estratégia de descolagem e quantos dados entrar na SAP. Estou muito confuso e tenso relacionado à aquisição de folha de pagamento e tempo.
O cliente é um cliente SPANISH e seu ano fiscal está começando a partir de 1 de janeiro e a data da mina Go-Live é 1 de abril.
Por favor, forneça suas sugestões. Permita que este tópico seja uma bíblia para todos os consultores da SAP HCM trabalhando em Implementação.

Como planejar uma conversão de dados bem-sucedida em seu movimento para o Fusion.
Jon Wakefield é consultor sênior da Oracle Line of Business na Velocity e tem mais de 16 anos de experiência funcional e técnica em produtos Oracle, incluindo PeopleSoft, Fusion e Taleo. Como parte da equipe de serviços profissionais da Velocity & rsquo; Jon é responsável pelo novo desenvolvimento e implementação de soluções Oracle. Ele pode ser alcançado em jonathan. wakefieldvelocity. cc.
Muitas organizações estão migrando para os serviços em nuvem do Oracle Fusion, aproveitando os níveis aprimorados de suporte e a redução geral do custo de propriedade que o produto oferece. Se a sua organização se prepara para implementar o Fusion (clique aqui para obter algumas dicas úteis sobre como tomar essa decisão), há, é claro, uma série de fatores a serem considerados e planejados de acordo. Nesta publicação, vou me concentrar em um dos maiores, cujo impacto muitas vezes pode ser subestimado: conversão de dados Oracle.
Como o Fusion é um produto SaaS, você não terá acesso para atualizar qualquer uma das tabelas e, em vez disso, deverá aproveitar as ferramentas de conversão de dados fornecidas pela Oracle para preencher o Fusion com os dados da sua organização. A principal ferramenta com a qual você trabalhará é o FBL (File-Based Loader), e é crítico para levar o tempo inicial para entender como a ferramenta funciona e quais objetos de negócios ele suporta (clique aqui para o guia do usuário da Oracle e rsquo; lista de objetos).
Carregando dados no Oracle Fusion.
A chave para carregar com êxito seus dados no Fusion é como você extrai esses dados do sistema antigo. O FBL requer que você crie uma série de arquivos delimitados por tubos (.dat ou. csv) contendo todos os dados que deseja carregar no Fusion, formatados de acordo com as especificações do Oracle & rsquo; clique aqui para uma planilha de cada campo suportado e seu formato) . A FBL então importa esses arquivos e preenche as tabelas do Fusion de acordo com os valores que você incluiu para cada campo. Você deve projetar um processo para preencher com atenção os arquivos que você considera necessários, certificando-se de que cada valor de campo esteja formatado e posicionado corretamente. Se você fizer isso, você reduzirá muito seus erros de carga potencial e removerá muito risco e estresse do processo de conversão de dados.
Você pode usar qualquer número de opções para conseguir isso, mas para você começar, I & rsquo; fornecerá três abordagens diretas que podem funcionar bem para você. Eles são orientados ao PeopleSoft, já que essa era minha principal experiência antes de aprender o Fusion, mas os conceitos básicos que direcionam cada um são aplicáveis ​​a outros sistemas ERP também.
3 Opções de Estratégia de Conversão de Dados para o Oracle Fusion Data Loading.
Se você não acha que a Consulta pode acomodar o esforço de conversão de sua organização e você não deseja criar SQRs, uma boa alternativa poderia ser & hellip;
Obrigado por se inscrever.
&cópia de; 2018 Velocity Technology Solutions, Inc. Todos os direitos reservados.

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