Documento de estratégia de conversão de dados oracle

Conversão de dados, migração e interface ... Por que importante.

Você sabe quantas maneiras; podemos inserir os dados na aplicação oracle. A maioria de nós pode adivinhar três maneiras diferentes como:

Os dados podem ser inseridos usando as telas de aplicativos. Os dados podem ser inseridos usando a Interface do Sistema Aberto da Oracle. Os dados podem ser armazenados diretamente na tabela do banco de dados.

Mas aqueles que trabalham em algum ambiente empresarial complexo podem descobrir alguns dos mais:

Software de terceiros (para as terceiras opções) Taviz (anteriormente SmartDB) que é a ferramenta EAI. Crossroads See Beyond (anteriormente STC) Vitria Data Loader: eles têm macro habilitado folha de cálculo tipo de ferramenta More4apps.

E há muitos mais, mas a maioria deles é usada para dados mestre e poucos casos para dados de transação via interface aberta, se disponível.

A importância da conversão / migração de dados e das interfaces dentro de qualquer projeto de implementação de ERP não pode ser ignorada. Como o ERP lida principalmente com os dados que finalmente levam à Informação, é igualmente importante entender o aspecto de como os "dados" são importantes em qualquer sistema ERP normalmente na fase de implementação, independentemente de quão simples e unificada seja a operação. Desde que estive envolvido em algum projeto de aplicativos de grande transformação do Oracle, por isso, é uma ótima causa para compartilhar algumas informações sobre o ponto de contato de integração, conversão / migração e desenvolvimento de interface para alguém que é muito novo para o mundo ERP, bem como para o aplicativo Oracle.

Vamos começar com alguma situação comum, temos três casos,

O Cliente está executando lá algumas aplicações de TI desenvolvidas em casa que atendem a maioria das necessidades da empresa. Agora gestão decidiu ir para qualquer solução de ERP, então a pergunta o que vai acontecer para os dados que já estão no aplicativo existente? Outra situação já está usando o ERP.

uma. Eles querem atualizar para a versão mais alta ... Considerando que a estrutura de algumas tabelas é alterada? Digamos 10,7 a 11i.

b. A empresa é adquirida ou fundida com alguma outra empresa e todos os dados precisam se mudar para a empresa-mãe ou filho.

c. Eles querem habilitar alguns módulos adicionais dentro da aplicação existente. Existem poucos dados que interagem com os dois casos independentemente da tecnologia de banco de dados para onde os dados estão indo e vindo com base em necessidade.

A resposta do 1 é a migração de dados e 2 é mais pronunciada como conversão de dados, na qual os terços são popularmente conhecidos como Interface. As maneiras como eles estão funcionando não têm muita diferença, mas é mais importante entender a definição e a necessidade. Nunca encontrei nenhuma grande diferença entre migração / conversão, a menos que exista uma enorme transformação de dados, as únicas coisas que se descobrem são a conversão pode exigir algumas etapas menores para executar, já que a suposição é que as coisas relacionadas foram já atendidas antes da execução da atividade .

Vamos entender assim: a migração de dados como um processo de movimentação de volumes necessários (e na maioria das vezes muito grandes) de dados dos sistemas existentes de nossos clientes para novos sistemas. Os sistemas existentes podem ser tudo, desde infra-estruturas de TI customizadas até planilhas e bancos de dados autônomos. A conversão de dados pode ser definida como um processo de conversão de dados de uma forma estrutural para outra, de acordo com os requisitos do sistema para o qual ela é migrada.

Deixar uma unidade profunda para entender melhor:

Por que conversão / migração é mais importante no ERP?

Antes do Go-Live no ambiente de produção, os dados mestre necessários, os dados da transação aberta e os dados históricos da transação precisam ser importados dos aplicativos legados antigos para aplicativos Oracle. Como a estrutura de dados e o design de dados em sistemas legados são diferentes daqueles do Oracle Applications, os dados precisam ser trocados por mensagens / convertidos, satisfazendo as regras de negócios para atender ao requisito do Oracle. Os dados iniciais podem ser migrados por qualquer outro meio, como discutido acima, dependendo de algum parâmetro como Volumn, uso, complexidade, regra de negócio, etc.

Como definimos a conversão de dados.

Processo em que os dados existentes do sistema antigo do cliente são extraídos, limpos, formatados e instalados em um novo sistema. Estes podem ser manuais ou automatizados. A grande diferença é que estes são um único processo único que requer testes e preparação extensivos. Eles devem ser executados e executados antes de um sistema entrar em produção.

Estes são programas para conexão entre Dois Sistemas para Sincronizar os Dados. Eles podem ser manuais, em lote ou em tempo real. Usado repetidamente e deve conseqüentemente ser projetado e construído na maneira a mais eficiente possível. Estes podem ser desencadeados por um evento (como executar um programa simultâneo) ou pode ser programado para executar em determinado momento. Pode Ser Muito Custoso Construir E Manter.

A conversão / migração / interface tem ciclo de vida?

Sim, eles têm, porque eles têm um esforço significativo exigido no desenvolvimento e design e implementação Funcional Designer trabalha com empresários para determinar o mapeamento de dados e completar o design funcional usando os Modelos de Design. Se a interface / conversão for automatizada, o Designer Técnico converte os requisitos funcionais em especificações técnicas para a construção dos programas de interface. O desenvolvedor usa os designs funcionais e técnicos para criar e testar os programas de interface / conversão. Mais rodadas de testes são realizadas até que a interface / conversão seja migrada para o ambiente de produção para implantação.

A conversão é assumida como uma atividade de tempo, mas nunca se parece com uma pequena atividade que pode ser executada com alguns dias.

Como conversão e interface diferem?

Existem bons números de parâmetros nos quais eles podem ser categorizados. Tome alguns deles:

As conversões de frequência são uma vez que as interfaces de eventos estão em curso. Ocorrência nas conversões da linha de tempo do projeto executadas antes das interfaces de produção executadas durante a produção. As conversões de execução de execução são interfaces de lote podem ser lotes ou em tempo real. A conversão de complexidade tem muito complexo, depende totalmente do mapeamento de dados atividade. Coordenando com outros sistemas tornam as interfaces mais complexas. Manutenção A modificação da interface é uma tarefa de custo médio.

Você aprendeu como a interface é diferente da Conversão / Migração. Agora, vamos ter alguns tipos de interfaces:

Normalmente em qualquer sistema, existem dois tipos de interface como:

Uma interface de entrada recebe dados de um sistema (legado) e insere em tabelas de interface aberto do Oracle. Uma interface de entrada típica seguiria estas etapas: Extraia dados do sistema antigo para um arquivo plano. Use o SQL * Loader ou uma ferramenta equivalente para carregar informações em uma tabela temporária. Escreva um programa PL / SQL para tirar dados da tabela temporária e inserir nas Tabelas de interface aberta. Através do gerenciador concorrente em aplicativos Oracle, execute o programa Oracle Interface padrão para transformar tabelas de interface em dados Oracle.

o Uma interface de saída tira dados das tabelas do Oracle e insere-a em um sistema externo (através de tabelas ou arquivos planos).

o Uma interface de saída típica seguirá estas etapas:

- Escreva um programa PL / SQL para extrair dados das tabelas base do Oracle em um arquivo simples.

- Use um programa personalizado para ler esses dados e publicá-lo no sistema legado.

Temos alguma outra maneira padrão de fazer a interface?

Interface Aberta é uma interface baseada em tabela registrada como um registro de processo de programa concorrente em lotes. gerou (Pro-C) ou programas baseados em PL / SQL. API (Application Program Interface) é um procedimento armazenado baseado em parâmetros que impacta diretamente as tabelas base de dados. pode ser chamado a partir de interfaces abertas do Oracle, Forms, Reports. O EDI (Electronic Data Interchange) usa definições de dados padrão da indústria (US / ANSI / X.12) para transmissão de documentos como PO, Faturas, Ordem de Vendas, etc. Oracle fornece algumas transações EDI através do Gateway EDI. (Enterprise Application Integration (EAI ) as soluções são frequentemente utilizadas quando existem requisitos de integração complexos.

O que é uma tabela de interface aberta (OIT)?

Para interfaces de entrada, a tabela de interface é a tabela intermediária onde os dados do aplicativo de origem reside temporariamente até ser validado e processado em uma base base Oracle através de um programa concorrente de importação padrão. Tabelas de interface aberta são tabelas Oracle padrão. A Oracle usa as OITs para fornecer uma interface simples às tabelas de base do Oracle. Oracle possui uma lista de toda a interface aberta que o oracle ofereceu no produto.

A maioria dos módulos Oracle possui programas de importação padrão (processos simultâneos) para facilitar as interfaces de entrada personalizadas. O processamento específico executado varia por aplicativo. Esses programas extraem dados das tabelas de interface abertas, validam os dados e, em seguida, inserem em uma ou mais tabelas base do Oracle. Após a conclusão bem-sucedida do processamento, o programa exclui as linhas processadas da tabela de interface ou as marca como concluídas. Dependendo da importação, os erros podem ser vistos de várias maneiras (relatórios de exceções, tabelas de erro, formulários, etc ...).

Exemplos de programas de importação padrão:

GL: Importação do diário AP: Payables Interface aberta AR: Interface do cliente INV: Item Import AR - Autoinvoice.

Ok, isso é tudo sobre Briefing Conversão e Interfaces. Escreverei um pouco mais para as Ferramentas usadas para Conversão / Interface e discutirei alguns detalhes granulares sobre um projeto de conversão / migração e compartilharei algumas informações sobre como e onde os documentos do AIM se encaixam nos projetos de conversão e migração. Então, fique atento a esse espaço para mais algumas coisas para conversões ... Até mais do que o seu comentário e requta você para compartilhar algumas informações relacionadas a essas áreas.

Não há posts relacionados.

jayakrishna diz:

oi, há uma API para importação de revistas em aplicações R12.

Diga-me qualquer um dos api para importar.

Muito obrigado por postar essas notas úteis no site. Eu sou um visitante regular.

A conversão de dados em uma implementação pode enfrentar 2 cenários:

1) A nova instância disponível para implementação e uma empresa vai continuar a viver na instância.

2) Uma instância já utilizada (outras unidades operacionais são configuradas, etc.). Nesse caso, provavelmente precisaremos examinar quais são os campos já utilizados (por exemplo, atributos na tabela de itens mestres para inventário)

Com o acima, talvez devêssemos trabalhar em conformidade para preparar os modelos de conversão de dados. Você tem algum documento de ajuda sobre como preparar um modelo de conversão de dados para várias entidades (por exemplo, itens, ordens de venda abertas)?

muito obrigado novamente & # 8230;

Por favor, deixe-me saber sobre as regras (Especificado abaixo) ao preparar o CV 40 - Functional Document como parte de Coversions (Migration).

Regras de chave estrangeira.

Valor padrão Regras.

Em detalhe, o significado dessas Regras & amp; Existance, Para mais compreensão, faça um ex: Ar Conversão de faturas abertas, nesta perspectiva, como mapear esta tarefa (Ar Open Invoices) para as regras acima mencionadas.

Encaminhar qualquer documento disponível em conversões & amp; Regras.

Espero que fique claro, Aprecie com antecedência todas as suas respostas.

o que é códigos rápidos?

Como identificar os códigos rápidos, faça o mapa em perspectiva da conversão de AR Open Facturas?

Como identificar as validações de chave estrangeira para uma conversão específica, use qualquer outro Exemplo & amp; mapa.

Por favor, deixe-nos saber mais sobre a validação do código rápido.

A informação fornecida aqui é realmente útil para os profissionais que são novos neste campo.

Isso realmente me ajuda a entender os fundamentos da migração de dados & amp; processo de conversão em aplicativos Oracle.

É exatamente o que eu estava procurando.

Muito obrigado por seus esforços.

Você tem um escopo completo de trabalho para preparação / limpeza de dados do ERP em relação ao conjunto completo ORACLE?

Muito Obrigado. Salma

CV.010: migração de dados O documento Stretegy é bom para ter no começo, isso tem detalhes para preparação de dados inteira, bem como atividade de limpeza.

Se você está procurando uma amostra, posso compartilhar com você.

Gostaria de ver a amostra.

Muito obrigado, Salma.

Plz envie-me uma amostra de consulta de conversão do fornecedor.

Você pode compartilhar o CV.010: Documento de Estratégia de Migração de Dados comigo também, por favor.

Eu realmente aprecio o seu trabalho, obrigado por compartilhar informações.

eu tenho uma pergunta.

Suponha que eu queira carregar as informações do arquivo simples para o nível de cabeçalho e nível de linha, nesse caso, eu receberei um arquivo simples ou dois arquivos simples.

Eu sou muito novo, esses aplicativos oracle, então não hesite em responder pequenas perguntas.

Mais uma pergunta é.

como fazer a validação antes de inserir na tabela de interface.

por favor conte com um exemplo (com validação de coluna)

desde já, obrigado.

O artigo é muito bom para iniciantes como eu. Mantenha-o com o mesmo tempo para nós.

Hi thanx para a informação exclusiva & # 8230; plz send há documentos de fluxo de trabalho com informações completas.

O artigo é muito bom para iniciantes como eu. Desejo saber mais sobre diferentes tipos de conversões, como conversão de gl, conversão de itens, etc., adicione mais tópicos sobre conversão.

Preciso da sua ajuda se alguém puder.

Na verdade, queremos migrar dados no Oracle eBs:

1- Saldos de abertura GL.

2- Customer Master com saldos iniciais.

3- Mestre do fornecedor com saldos de abertura.

4 & # 8211; Fixed Asstes Master com saldos de abertura.

5 empregado mestre com detalhes de salário.

Alguém pode fornecer-me o Excel Templetes para esses arquivos, eu sou muito apreciado e agradecido por você.

Obrigado Sanjit por fornecer uma informação tão importante relacionada às interfaces.

Eu tenho uma pergunta que você pode por favor me ajudar a esclarecer a minha dúvida & # 8230;

O que eu entendi deste artigo é que as interfaces são destinadas a transferir ou sincronizar os dados de um sistema para outro sistema.

Mas quando sincronizamos os dados em aplicativos oracle de um módulo para outro (digamos OM para instalar base ou OM para AR), esse tipo de sincronização de dados também pode ser considerado como uma interface & # 8230;

quando a transferência de dados feita entre aplicativos oracle com algum outro sistema legado (digamos, o cobrança de Genebra), apenas pode ser dito como interface.

Como planejar uma conversão de dados bem sucedida em seu movimento para a Fusion.

Jon Wakefield é consultor sênior da Oracle Line of Business na Velocity e tem mais de 16 anos de experiência funcional e técnica em produtos Oracle, incluindo PeopleSoft, Fusion e Taleo. Como parte da equipe de serviços profissionais da Velocity & rsquo; Jon é responsável pelo novo desenvolvimento e implementação de soluções Oracle. Ele pode ser alcançado em jonathan. wakefieldvelocity. cc.

Muitas organizações estão migrando para os serviços em nuvem do Oracle Fusion, aproveitando os níveis aprimorados de suporte e a redução geral do custo de propriedade que o produto oferece. Se a sua organização está se preparando para implementar o Fusion (clique aqui para obter algumas dicas úteis sobre como tomar essa decisão), há, é claro, vários fatores a serem considerados e planejados adequadamente. Nesta publicação, vou me concentrar em um dos maiores, cujo impacto muitas vezes pode ser subestimado: conversão de dados Oracle.

Como o Fusion é um produto SaaS, você não terá acesso para atualizar qualquer uma das tabelas e, em vez disso, deverá aproveitar as ferramentas de conversão de dados fornecidas pela Oracle para preencher o Fusion com os dados da sua organização. A principal ferramenta com a qual você trabalhará é o FBL (File-Based Loader), e é crítico para levar o tempo inicial para entender como a ferramenta funciona e quais objetos de negócios ele suporta (clique aqui para o guia do usuário da Oracle e rsquo; lista de objetos).

Carregando dados no Oracle Fusion.

A chave para carregar com sucesso seus dados no Fusion é sobre como você extrai esses dados do seu antigo sistema. O FBL requer que você crie uma série de arquivos delimitados por tubos (.dat ou. csv) contendo todos os dados que deseja carregar no Fusion, formatados de acordo com as especificações do Oracle & rsquo; clique aqui para uma planilha de cada campo suportado e seu formato) . A FBL então importa esses arquivos e preenche as tabelas do Fusion de acordo com os valores que você incluiu para cada campo. Você deve projetar um processo para preencher com atenção os arquivos que você considera necessários, certificando-se de que cada valor de campo esteja formatado e posicionado corretamente. Se você fizer isso, reduzirá seus possíveis erros de carga e removerá muitos riscos e estresse do processo de conversão de dados.

Você pode usar qualquer número de opções para conseguir isso, mas, para começar, eu fornecerei três abordagens diretas que podem funcionar bem para você. Eles são orientados para o PeopleSoft, pois essa era minha principal experiência antes de aprender o Fusion, mas os conceitos básicos que conduzem cada um também são aplicáveis ​​a outros sistemas de ERP.

3 Opções de Estratégia de Conversão de Dados para o Oracle Fusion Data Loading.

Se você não pensa, a Query pode acomodar o esforço de conversão da sua organização e você não quer criar SQRs, uma boa alternativa poderia ser & hellip;

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&cópia de; 2018 Velocity Technology Solutions, Inc. Todos os direitos reservados.

Estratégias de conversão de dados na implementação do Oracle E-Business Suite.

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Conversão de Dados, Migração e Interface .. Por que importante.

Você sabe de quantas maneiras? podemos inserir os dados no aplicativo oracle. A maioria de nós pode adivinhar três maneiras diferentes como:

Os dados podem ser inseridos usando as telas de aplicativos. Os dados podem ser inseridos usando a Open System Interface da Oracle. Os dados podem ser armazenados diretamente na tabela do banco de dados.

Mas aqueles que trabalham em algum ambiente empresarial complexo podem descobrir alguns dos mais:

Software de terceiros (para as terceiras opções) Taviz (anteriormente SmartDB) que é a ferramenta EAI. Crossroads See Beyond (anteriormente STC) Vitria Data Loader: eles têm macro habilitado folha de cálculo tipo de ferramenta More4apps.

E há muitos mais, mas a maioria deles é usada para dados mestre e poucos casos para dados de transação via interface aberta, se disponível.

A importância da conversão / migração de dados e das interfaces dentro de qualquer projeto de implementação de ERP não pode ser ignorada. Uma vez que a ERP trata principalmente de dados que finalmente conduzem à Informação, é igualmente importante compreender o aspecto de como os "dados" são importantes em qualquer sistema ERP na fase de implementação, independentemente da operação simples e unificada. Desde que estive envolvido em algum projeto de aplicativos de grande transformação do Oracle, por isso, é uma ótima causa para compartilhar algumas informações sobre o ponto de contato de integração, conversão / migração e desenvolvimento de interface para alguém que é muito novo para o mundo ERP, bem como para o aplicativo Oracle.

Vamos começar com alguma situação comum, temos três casos,

O Cliente está executando lá alguns aplicativos de TI que atendem a maioria das necessidades da empresa. Agora, a administração decidiu ir para qualquer solução ERP, então a pergunta sobre o que acontecerá para os dados que já estão no aplicativo existente? Outra situação já está usando o ERP.

uma. Eles querem atualizar para a versão mais alta ... Considerando que a estrutura de algumas tabelas é alterada? Digamos 10,7 a 11i.

b. A empresa é adquirida ou fundida com alguma outra empresa e todos os dados precisam se mudar para a empresa-mãe ou filho.

c. Eles querem habilitar alguns módulos adicionais dentro da aplicação existente. Existem poucos dados que interagem com os dois casos independentemente da tecnologia de banco de dados para onde os dados estão indo e vindo com base em necessidade.

A resposta do 1 é migração de dados e 2 é mais pronunciada como conversão de dados onde, como terços, é popularmente conhecida como Interface. As maneiras como eles estão funcionando não têm muita diferença, mas é mais importante entender a definição e a necessidade. Nunca encontrei nenhuma grande diferença entre migração / conversão, a menos que exista uma enorme transformação de dados, as únicas coisas que se descobrem são a conversão pode exigir algumas etapas menores para executar, já que a suposição é que as coisas relacionadas foram já atendidas antes da execução da atividade .

Vamos entender assim: a migração de dados como um processo de movimentação de volumes necessários (e na maioria das vezes muito grandes) de dados dos sistemas existentes de nossos clientes para novos sistemas. Os sistemas existentes podem ser tudo, desde infra-estruturas de TI customizadas até planilhas e bancos de dados autônomos. A conversão de dados pode ser definida como um processo de conversão de dados de uma forma estrutural para outra, de acordo com os requisitos do sistema ao qual ela é migrada.

Vamos dar um passeio profundo para entender melhor:

Por que conversão / migração é mais importante no ERP?

Antes do Go-Live no ambiente de produção, os dados mestre necessários, os dados da transação aberta e os dados históricos da transação precisam ser importados dos aplicativos legados antigos para aplicativos Oracle. Como a estrutura de dados e o design de dados em sistemas legados são diferentes daqueles do Oracle Applications, os dados precisam ser trocados por mensagens / convertidos, satisfazendo as regras de negócios para atender ao requisito do Oracle. Os dados iniciais podem ser migrados por qualquer outro meio, como discutido acima, dependendo de algum parâmetro como Volumn, uso, complexidade, regra de negócio, etc.

Como definimos a conversão de dados.

Processo onde os dados existentes do antigo sistema do cliente são extraídos, limpos, formatados e instalados em um novo sistema. Estes podem ser manuais ou automatizados. A grande diferença é que estes são um único processo único que requer testes e preparação extensivos. Eles devem ser executados e executados antes de um sistema entrar em produção.

Estes são programas para conexão entre Dois Sistemas para Sincronizar os Dados. Eles podem ser manual, em lote ou em tempo real. Usado repetidamente e deve conseqüentemente ser projetado e construído na maneira a mais eficiente possível. Estes podem ser desencadeados por um evento (como executar um programa simultâneo) ou pode ser programado para executar em determinado momento. Pode ser muito caro para construir e manter.

A conversão / migração / interface possui ciclo de vida.

Sim, eles têm, porque eles têm um esforço significativo exigido no desenvolvimento e design e implementação Funcional Designer trabalha com empresários para determinar o mapeamento de dados e completar o design funcional usando os Modelos de Design. Se a interface / conversão for automatizada, o Designer Técnico converte os requisitos funcionais em especificações técnicas para a construção dos programas de interface. O desenvolvedor usa os designs funcionais e técnicos para criar e testar os programas de interface / conversão. Mais rodadas de testes são realizadas até que a interface / conversão seja migrada para o ambiente de produção para implantação.

A conversão é assumida como uma atividade única, mas nunca parece pequena atividade que pode ser realizada com alguns dias.

Como conversão e interface diferem?

Existem bons números de parâmetros nos quais eles podem ser categorizados. Tome alguns deles:

As conversões de frequência são uma vez que as interfaces de eventos estão em curso. Ocorrência nas conversões da linha de tempo do projeto executadas antes das interfaces de produção executadas durante a produção. As conversões de execução de execução são interfaces de lote podem ser lotes ou em tempo real. A conversão de complexidade tem muito complexo, depende totalmente do mapeamento de dados atividade. Coordenando com outros sistemas tornam as interfaces mais complexas. Manutenção A modificação da interface é uma tarefa de custo médio.

Você aprendeu como a interface é diferente da Conversão / Migração. Agora vamos pegar alguns tipos de interfaces:

Normalmente em qualquer sistema, existem dois tipos de interface como:

Uma interface de entrada recebe dados de um sistema (legado) e insere em tabelas de interface aberto do Oracle. Uma interface de entrada típica seguiria estas etapas: Extraia dados do sistema antigo para um arquivo plano. Use o SQL * Loader ou uma ferramenta equivalente para carregar informações em uma tabela temporária. Escreva um programa PL / SQL para tirar dados da tabela temporária e inserir nas Tabelas de interface aberta. Por meio do gerenciador simultâneo no Oracle Applications, execute o programa padrão do Oracle Interface para transformar as tabelas de interface em dados do Oracle.

o Uma interface de saída obtém dados de tabelas do Oracle e insere-os em um sistema externo (por meio de tabelas ou arquivos simples).

o Uma interface de saída típica seguiria estas etapas:

- Escreva um programa PL / SQL para extrair dados de tabelas base Oracle em um arquivo plano.

- Use um programa personalizado para ler esses dados e publicá-lo no sistema legado.

Temos alguma outra maneira padrão de fazer a interface?

Open Interface é uma interface baseada em tabela registrada como um processo simultâneo de processo de registros em lotes. gerou (Pro-C) ou programas baseados em PL / SQL. A API (Application Program Interface) é um procedimento armazenado baseado em parâmetros que impacta diretamente as tabelas de banco de dados básicas. pode ser chamado a partir de interfaces abertas do Oracle, Forms, Reports. O EDI (Electronic Data Interchange) usa definições de dados padrão da indústria (US / ANSI / X.12) para transmissão de documentos como PO, Faturas, Ordem de Vendas, etc. Oracle fornece algumas transações EDI através do Gateway EDI. (Enterprise Application Integration (EAI ) as soluções são frequentemente utilizadas quando existem requisitos de integração complexos.

O que é uma tabela de interface aberta (OIT)?

Para interfaces de entrada, a tabela de interface é a tabela intermediária onde os dados do aplicativo de origem reside temporariamente até ser validado e processado em uma base base Oracle através de um programa concorrente de importação padrão. Tabelas de interface aberta são tabelas Oracle padrão. A Oracle usa OITs para fornecer uma interface simples para as tabelas base do Oracle. Oracle possui uma lista de toda a interface aberta que o oracle ofereceu no produto.

A maioria dos módulos Oracle possui programas de importação padrão (processos simultâneos) para facilitar interfaces de entrada personalizadas. O processamento específico executado varia por aplicativo. Esses programas extraem dados das tabelas de interface abertas, validam os dados e, em seguida, inserem em uma ou mais tabelas base Oracle. Após a conclusão bem-sucedida do processamento, o programa exclui as linhas processadas da tabela de interface ou as marca como concluídas. Dependendo da importação, os erros podem ser vistos de várias maneiras (relatórios de exceções, tabelas de erro, formulários, etc ...).

Exemplos de programas de importação padrão:

GL: Importação do diário AP: Payables Interface aberta AR: Interface do cliente INV: Item Import AR - Autoinvoice.

Ok, isso é tudo sobre Briefing Conversão e Interfaces. Escreverei um pouco mais para as Ferramentas usadas para Conversão / Interface e discutirei alguns detalhes granulares sobre um projeto de conversão / migração e compartilharei algumas informações sobre como e onde os documentos do AIM se encaixam nos projetos de conversão e migração. Então, fique atento a esse espaço para mais algumas coisas para conversões ... Até mais do que o seu comentário e requta você para compartilhar algumas informações relacionadas a essas áreas.

Não há posts relacionados.

jayakrishna diz:

Olá, existe uma API para importação de diário em aplicativos R12.

Diga-me qualquer um dos api para importar.

Muito obrigado por publicar notas úteis no site. Eu sou um visitante regular.

A conversão de dados em uma implementação pode enfrentar 2 cenários:

1) A nova instância disponível para implementação e uma empresa vai continuar a viver na instância.

2) Uma instância já utilizada (outras unidades operacionais são configuradas, etc.). Nesse caso, provavelmente precisaremos examinar quais são os campos já utilizados (por exemplo, atributos na tabela de itens mestres para inventário)

Com o acima, talvez devêssemos trabalhar em conformidade para preparar os modelos de conversão de dados. Você tem algum documento de ajuda sobre como preparar um modelo de conversão de dados para várias entidades (por exemplo, itens, ordens de venda abertas)?

Muito obrigado novamente & # 8230;

Por favor, deixe-me saber sobre as regras (Especificado abaixo) ao preparar o CV 40 - Functional Document como parte de Coversions (Migration).

Regras de chave estrangeira.

Valor padrão Regras.

Em detalhes, o significado dessas regras & amp; Existance, Para mais compreensão, faça um ex: Ar Conversão de faturas abertas, nesta perspectiva, como mapear esta tarefa (Ar Open Invoices) para as regras acima mencionadas.

Encaminhe qualquer documento disponível nas conversões e amp; Regras.

Espero que fique claro, Aprecie com antecedência todas as suas respostas.

O que são códigos rápidos?

Como identificar os códigos rápidos, por favor, mapear em perspectiva de conversão de AR Open Invoices?

Como identificar as validades da chave estrangeira para uma conversão específica, tome qualquer outro exemplo e amp; mapa.

Por favor, informe-nos sobre a validação rápida do código.

A informação fornecida aqui é realmente útil para os profissionais que são novos neste campo.

Isso realmente me ajuda a entender os fundamentos da migração de dados & amp; processo de conversão em aplicativos Oracle.

É exatamente o que eu estava procurando.

Muito obrigado pelos seus esforços.

Você tem um escopo completo de trabalho para ERP Preparação / limpeza de dados para a suite completa da ORACLE?

Muito Obrigado. Salma

CV.010: migração de dados O documento Stretegy é bom para ter no começo, isso tem detalhes para preparação de dados inteira, bem como atividade de limpeza.

Se você está procurando uma amostra, posso compartilhar com você.

Gostaria de ver a amostra.

Muito obrigado, Salma.

Plz envie-me uma amostra de consulta de conversão do fornecedor.

Você pode compartilhar CV.010: Documento de Estratégia de Migração de Dados comigo também, por favor.

Eu realmente aprecio o seu trabalho, obrigado por compartilhar informações.

eu tenho uma pergunta.

Suponha que eu queira carregar as informações do arquivo simples para o nível de cabeçalho e nível de linha, nesse caso, eu receberei um arquivo simples ou dois arquivos simples.

Eu sou muito novo, esses aplicativos oracle, então não hesite em responder pequenas perguntas.

Mais uma pergunta é.

como fazer validação antes de inserir na tabela de interface.

Diga com um exemplo (com validação de coluna)

desde já, obrigado.

O artigo é muito bom para iniciantes como eu. Continue com o mesmo ritmo para nós.

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Preciso da sua ajuda se alguém puder.

Na verdade, queremos migrar dados no Oracle eBs:

1- Saldos de abertura GL.

2- Mestre do Cliente com saldos de abertura.

3- Mestre do fornecedor com saldos de abertura.

4 & # 8211; Fixed Asstes Master com saldos de abertura.

5 empregado mestre com detalhes de salário.

Alguém pode me fornecer os modelos de excel para esses arquivos, eu sou muito apreciada e grato a você.

Graças a Sanjit por fornecer informações tão importantes relacionadas às interfaces.

Eu tenho uma pergunta, você pode me ajudar a esclarecer minha dúvida & # 8230;

O que eu entendi deste artigo é que as interfaces são destinadas a transferir ou sincronizar os dados de um sistema para outro sistema.

Mas quando sincronizamos os dados em aplicativos oracle de um módulo para outro (digamos OM para instalar base ou OM para AR), esse tipo de sincronização de dados também pode ser considerado como uma interface & # 8230;

quando a transferência de dados feita entre aplicativos oracle com algum outro sistema legado (digamos, o cobrança de Genebra), apenas pode ser dito como interface.

Conversão & # 038; Entregas do AIM.

Temos algum produto da AIM durante a conversão?

Sim..porque os dados precisam ser movidos do sistema antigo para o sistema mais recente, é necessário entender como é importante durante o cronograma de implementação. A metodologia de implementação de aplicativos (AIMs) tem categorização de conversão e migração como um processo de subprocesso separado e consiste em vários produtos.

Aqui está a lista com o número do documento:

CV 010 - Conversion Scope, Objectives, and Approach CV020 - Conversion Strategy CV030 - Conversion Standards CV040 - Conversion Environment CV050 - Conversion Data Mapping CV055 - Conversion Detailed Data Mapping CV060 - Manual Conversion Strategy CV065 - Design Conversions and Interfaces CV070 - Conversion Program design CV080 - Conversion Test Plans CV090 - Conversion Programs CV095 - Custom Software Programs CV100 - Conversion Unit Test Results CV110 - Conversion Business Objects Test Results CV120 - Conversion Validation Test Results CV130 - Installed Conversion Software CV140 - Converted and Verified Data.

A close look on AIMs Tasks and Deliverables in Conversion Process:

The major tasks and corresponding deliverables during conversions are summerzied below. Please take a note , this is for your information purpose based out of AIM's v3.1.

CV040 is not Conversion Environment doc, it is the Conversion Data Mapping document.

Data Migration Project Checklist: a Template for Effective data migration planning.

Data Migration Checklist: Planner for Data Migration.

Data Migration Checklist: The Definitive Guide to Planning Your Next Data Migration.

Coming up with a data migration c hecklist for your data migration projec t is one of the most challenging tasks, particularly for the uninitiated.

To help, I've compiled a list of 'must-do' activities that ​I've found to be essential to successful migrations.

It's not a definitive list, you will almost certainly need to add more points but it's a great starting point.​

Please critique it, extend it using the comments below, share it, but above all use it to ensure that you are fully prepared for the challenging road ahead.

TIP: Data Quality plays a pivotal role to this checklist so be sure to check out Data Quality Pro, our sister site with the largest collection of hands-on tutorials, data quality guides and expert support for Data Quality on the internet.

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Phase 1: Pre-Migration Planning.

Have you assessed the viability of your migration with a pre-migration impact assessment?

Most data migration projects go barreling headlong into the main project without considering whether the migration is viable, how long it will take, what technology it will require and what dangers lie ahead.

It is advisable to perform a pre-migration impact assessment to verify the cost and likely outcome of the migration. The later you plan on doing this the greater the risk so score accordingly.

Have you based project estimates on guesswork or a more accurate assessment?

Don’t worry, you’re not alone, most projects are based on previous project estimates at best or optimistic guesswork at worst.

Once again, your pre-migration impact assessment should provide far more accurate analysis of cost and resource requirements so if you have tight deadlines, a complex migration and limited resources make sure you perform a migration impact assessment asap.

Have you made the business and IT communities aware of their involvement?

It makes perfect sense to inform the relevant data stakeholders and technical teams of their forthcoming commitments before the migration kicks off.

It can be very difficult to drag a subject matter expert out of their day job for a 2-3 hours analysis session once a week if their seniors are not onboard, plus by identifying what resources are required in advance you will eliminate the risk of having gaps in your legacy or target skillset.

In addition, there are numerous aspects of the migration that require business sign-off and commitment. Get in front of sponsors and stakeholders well in advance and ensure they understand AND agree to what their involvement will be.

Have you formally agreed the security restrictions for your project?

I have wonderful memories of one migration where we thought everything was in place so we kicked off the project and then was promptly shut down on the very first day.

We had assumed that the security measures we had agreed with the client project manager were sufficient, however we did not reckon on the corporate security team getting in on the action and demanding a far more stringent set of controls that caused 8 weeks of project delay.

Don’t make the same mistake, obtain a formal agreement from the relevant security governance teams in advance. Simply putting your head in the sand and hoping you won’t get caught out is unprofessional and highly risky given the recent loss of data in many organisations.

Have you identified your key data migration project resources and when they are required?

Don’t start your project hoping that Jobserve will magically provision those missing resources you need.

I met a company several months ago who decided they did not require a lead data migration analyst because the “project plan was so well defined”. Suffice to say they’re now heading for trouble as the project spins out of control so make sure you understand precisely what roles are required on a data migration.

Also ensure you have a plan for bringing those roles into the project at the right time.

For example, there is a tendency to launch a project with a full contingent of developers armed with tools and raring to go. This is both costly and unnecessary. A small bunch of data migration, data quality and business analysts can perform the bulk of the migration discovery and mapping well before the developers get involved, often creating a far more successful migration.

So the lesson is to understand the key migration activities and dependencies then plan to have the right resources available when required.

Have you determined the optimal project delivery structure?

Data migrations do not suit a waterfall approach yet the vast majority of data migration plans I have witnessed nearly always resemble a classic waterfall design.

Agile, iterative project planning with highly focused delivery drops are far more effective so ensure that your overall plan is flexible enough to cope with the likely change events that will occur.

In addition, does your project plan have sufficient contingency? 84% of migrations fail or experience delay, are you confident that yours won’t suffer the same consequences?

Ensure you have sufficient capacity in your plan to cope with the highly likely occurrence of delay.

Do you have a well defined set of job descriptions so each member will understand their roles?

Project initiation will be coming at you like a freight train soon so ensure that all your resources know what is expected of them.

If you don’t have an accurate set of tasks and responsibilities already defined it means that you don’t know what your team is expected to deliver and in what order. Clearly not an ideal situation.

Map out the sequence of tasks, deliverables and dependencies you expect to be required and then assign roles to each activity. Check your resource list, do you have the right resources to complete those tasks?

This is an area that most projects struggle with so by clearly understanding what your resources need to accomplish will help you be fully prepared for the project initiation phase.

Have you created a structured task workflow so each member will understand what tasks are expected and in which sequence?

This is an extension of the previous point but is extremely important.

Most project plans will have some vague drop dates or timelines indicating when the business or technical teams require a specific release or activity to be completed.

What this will not show you is the precise workflow that will get you to those points. This needs to be ideally defined before project inception so that there is no confusion as you move into the initiation phase.

It will also help you identify gaps in your resourcing model where the necessary skills or budgets are lacking.

Have you created the appropriate training documentation and designed a training plan?

Data migration projects typically require a lot of additional tools and project support platforms to function smoothly.

Ensure that all your training materials and education tools are tested and in place prior to project inception.

Ideally you would want all the resources to be fully trained in advance of the project but if this isn’t possible at least ensure that training and education is factored into the plan.

Do you have a configuration management policy and software in place?

Data migration projects create a lot of resource materials. Profiling results, data quality issues, mapping specifications, interface specifications – the list is endless.

Ensure that you have a well defined and tested configuration management approach in place before project inception, you don’t want to be stumbling through project initiation trying to make things work, test them in advance first and create the necessary training materials.

Have you planned for a secure, collaborative working environment to be in place?

If your project is likely to involve 3rd parties and cross-organisational support it pays to use a dedicated product for managing all the communications, materials, planning and coordination on the project.

It will also make your project run smoother if this is configured and ready prior to project initiation.

Have you created an agreed set of data migration policy documents?

How will project staff be expected to handle data securely? Who will be responsible for signing off data quality rules? What escalation procedures will be in place?

There are a multitude of different policies required for a typical migration to run smoothly, it pays to agree these in advance of the migration so that the project initiation phase runs effortlessly.

Phase 2: Project Initiation.

Have you created a stakeholder communication plan and stakeholder register?

During this phase you need to formalise how each stakeholder will be informed. We may well have created an overall policy beforehand but now we need to instantiate it with each individual stakeholder.

Don’t create an anxiety gap in your project, determine what level of reporting you will deliver for each type of stakeholder and get agreement with them on the format and frequency. Dropping them an email six months into the project that you’re headed for a 8 week delay will not win you any favours.

To communicate with stakeholders obviously assumes you know who they are and how to contact them! Record all the stakeholder types and individuals who will require contact throughout the project.

Have you tweaked and published your project policies?

Now is the time to get your policies completed and circulated across the team and new recruits.

Any policies that define how the business will be involved during the project also need to be circulated and signed off.

Don’t assume that everyone knows what is expected of them so get people used to learning about and signing off project policies early in the lifecycle.

Have you created a high-level first-cut project plan?

If you have followed best-practice and implemented a pre-migration impact assessment you should have a reasonable level of detail for your project plan. If not then simply complete as much as possible with an agreed caveat that the data will drive the project. I would still recommend carrying out a migration impact assessment during the initiation phase irrespective of the analysis activities which will take place in the next phase.

You cannot create accurate timelines for your project plan until you have analysed the data.

For example, simply creating an arbitrary 8 week window for “data cleansing activities” is meaningless if the data is found to be truly abysmal. It is also vital that you understand the dependencies in a data migration project, you can’t code the mappings until you have discovered the relationships and you can’t do that until the analysis and discovery phase has completed.

Also, don’t simply rely on a carbon copy of a previous data migration project plan, your plan will be dictated by the conditions found on the ground and the wider programme commitments that your particular project dictates.

Have you set up your project collaboration platform?

This should ideally have been created before project initiation but if it hasn’t now is the time to get it in place.

There are some great examples of these tools listed over at our sister community site here:

Have you created your standard project documents?

During this phase you must create your typical project documentation such as risk register, issue register, acceptance criteria, project controls, job descriptions, project progress report, change management report, RACI etc.

They do not need to be complete but they do need to be formalised with a process that everyone is aware of.

Have you defined and formalised your 3rd Party supplier agreements and requirements?

Project initiation is a great starting point to determine what additional expertise is required.

Don’t leave assumptions when engaging with external resources, there should be clear instructions on what exactly needs to be delivered, don’t leave this too late.

Have you scheduled your next phase tasks adequately?

At this phase you should be meticulously planning your next phase activities so ensure that the business and IT communities are aware of the workshops they will be involved in.

Have you resolved any security issues and gained approved access to the legacy datasets?

Don’t assume that because your project has been signed off you will automatically be granted access to the data.

Get approvals from security representatives (before this phase if possible) and consult with IT on how you will be able to analyse the legacy and source systems without impacting the business. Full extracts of data on a secure, independent analysis platform is the best option but you may have to compromise.

It is advisable to create a security policy for the project so that everyone is aware of their responsibilities and the professional approach you will be taking on the project.

Have you defined the hardware and software requirements for the later phases?

What machines will the team run on? What software will they need? What licenses will you require at each phase? Sounds obvious, not for one recent project manager who completely forgot to put the order in and had to watch 7 members of his team sitting idly by as the purchase order crawled through procurement. Don’t make the same mistake, look at each phase of the project and determine what will be required.

Model re-engineering tools? Data quality profiling tools? Data cleansing tools? Project management software? Presentation software? Reporting software? Issue tracking software? ETL tools?

You will also need to determine what operating systems, hardware and licensing is required to build your analysis, test, QA and production servers. It can often take weeks to procure this kind of equipment so you ideally need to have done this even before project initiation.

Phase 3: Landscape Analysis.

Have you created a detailed data dictionary?

A data dictionary can mean many things to many people but it is advisable to create a simple catalogue of all the information you have retrieved on the data under assessment. Make this tool easy to search, accessible but with role-based security in place where required. A project wiki is a useful tool in this respect.

Have you created a high-level source to target mapping specification?

At this stage you will not have a complete source-to-target specification but you should have identified the high-level objects and relationships that will be linked during the migration. These will be further analysed in the later design phase.

Have you determined high-level volumetrics and created a high-level scoping report?

It is important that you do not fall foul of the load-rate bottleneck problem so to prevent this situation ensure that you fully assess the scope and volume of data to be migrated.

Focus on pruning data that is historical or surplus to requirements (see here for advice). Create a final scoping report detailing what will be in scope for the migration and get the business to sign this off.

Has the risk management process been shared with the team and have they updated the risk register?

There will be many risks discovered during this phase so make it easy for risks to be recorded. Create a simple online form where anyone can add risks during their analysis, you can also filter them out later but for now we need to gather as many as possible and see where any major issues are coming from.

Have you created a data quality management process and impact report?

If you’ve been following our online coaching calls you will know that without a robust data quality rules management process your project will almost certainly fail or experience delays.

Understand the concept of data quality rules discovery, management and resolution so you deliver a migration that is fit for purpose.

The data quality process is not a one-stop effort, it will continue throughout the project but at this phase we are concerned with discovering the impact of the data so decisions can be made that could affect project timescales, deliverables, budget, resourcing etc.

Have you created and shared a first-cut system retirement strategy?

Now is the time to begin warming up the business to the fact that their beloved systems will be decommissioned post-migration. Ensure that they are briefed on the aims of the project and start the process of discovering what is required to terminate the legacy systems. Better to approach this now than to leave it until later in the project when politics may prevent progress.

Have you created conceptual/logical/physical and common models?

These models are incredibly important for communicating and defining the structure of the legacy and target environments.

The reason we have so many modelling layers is so that we understand all aspects of the migration from the deeply technical through to how the business community run operations today and how they wish to run operations in the future. We will be discussing the project with various business and IT groups so the different models help us to convey meaning for the appropriate community.

Creating conceptual and logical models also help us to identify gaps in thinking or design between the source and target environments far earlier in the project so we can make corrections to the solution design.

Have you refined your project estimates?

Most projects start with some vague notion of how long each phase will take. Use your landscape analysis phase to determine the likely timescales based on data quality, complexity, resources available, technology constraints and a host of other factors that will help you determine how to estimate the project timelines.

Phase 4: Solution Design.

Have you created a detailed mapping design specification?

By the end of this phase you should have a thorough specification of how the source and target objects will be mapped, down to attribute level. This needs to be at a sufficient level to be passed to a developer for implementation in a data migration tool.

Note that we do not progress immediately into build following landscape analysis. It is far more cost-effective to map out the migration using specifications as opposed to coding which can prove expensive and more complex to re-design if issues are discovered.

Have you created an interface design specification?

At the end of this stage you should have a firm design for any interface designs that are required to extract the data from your legacy systems or to load the data into the target systems. For example, some migrations require change data capture functionality so this needs to be designed and prototyped during this phase.

Have you created a data quality management specification?

This will define how you plan to manage the various data quality issues discovered during the landscape analysis phase. These may fall into certain categories such as:

Ignore Cleanse in source Cleanse in staging process Cleanse in-flight using coding logic Cleanse on target.

Have you defined your production hardware requirements?

At this stage you should have a much firmer idea of what technology will be required in the production environment.

The volumetrics and interface throughput performance should be known so you should be able to specify the appropriate equipment, RAID configurations, operating system etc.

Have you agreed the service level agreements for the migration?

At this phase it is advisable to agree with the business sponsors what your migration will deliver, by when and to what quality.

Quality, cost and time are variables that need to be agreed upon prior to the build phase so ensure that your sponsors are aware of the design limitations of the migration and exactly what that will mean to the business services they plan to launch on the target platform.

Phase 5: Build & Teste.

Has your build team documented the migration logic?

The team managing the migration execution may not be the team responsible for coding the migration logic.

It is therefore essential that the transformations and rules that were used to map the legacy and target environments are accurately published. This will allow the execution team to analyse the root-cause of any subsequent issues discovered.

Have you tested the migration with a mirror of the live environment?

It is advisable to test the migration with data from the production environment, not a smaller sample set. By limiting your test data sample you will almost certainly run into conditions within the live data that cause a defect in your migration at runtime.

Have you developed an independent migration validation engine?

Many projects base the success of migration on how many “fall-outs” they witness during the process. This is typically where an item of data cannot be migrated due to some constraint or rule violation in the target or transformation data stores. They then go on to resolve these fall-outs and when no more loading issues are found carry out some basic volumetric testing.

“We had 10,000 customers in our legacy system and we now have 10,000 customers in our target, job done”.

We recently took a call community member based in Oman. Their hospital had subcontracted a data migration to a company who had since completed the project. Several months after the migration project they discovered that many thousands of patients now had incomplete records, missing attributes and generally sub-standard data quality.

It is advisable to devise a solution that will independently assess the success of the execution phase. Do not rely on the reports and stats coming back from your migration tool as a basis for how successful the migration was.

I advise clients to vet the migration independently, using a completely different supplier where budgets permit. Once the migration project has officially terminated and those specialist resources have left for new projects it can be incredibly difficult to resolve serious issues so start to build a method of validating the migration during this phase, don’t leave it until project execution, it will be too late.

Have you defined your reporting strategy and associated technology?

Following on from the previous point, you need to create a robust reporting strategy so that the various roles involved in the project execution can see progress in a format that suits them.

For example, a migration manager may wish to see daily statistics, a migration operator will need to see runtime statistics and a business sponsor may wish to see weekly performance etc.

If you have created service level agreements for migration success these need to be incorporated into the reporting strategy so that you can track and verify progress against each SLA.

Have you defined an ongoing data quality monitoring solution?

Data quality is continuous and it should certainly not cease when the migration has been delivered as there can be a range of insidious data defects lurking in the migrated data previously undetected.

In addition, the new users of the system may well introduce errors through inexperience so plan for this now by building an ongoing data quality monitoring environment for the target platform.

A useful tool here is any data quality product that can allow you to create specific data quality rules, possesses matching functionality and also has a dashboard element.

Have you created a migration fallback policy?

What if the migration fails? How will you rollback? What needs to be done to facilitate this?

Hope for the best but plan for the worst case scenario which is an failed migration. This can often be incredibly complex and require cross-organisation support so plan well in advance of execution.

Have you confirmed your legacy decommission strategy?

By now you should have a clear approach, with full agreement, of how you will decommission the legacy environment following the migration execution.

Have you completed any relevant execution training?

The team running the execution phase may differ to those on the build phase, it goes without saying that the migration execution can be complex so ensure that the relevant training materials are planned for and delivered by the end of this phase.

Have you obtained sign-off for anticipated data quality levels in the target?

It is rare that all data defects can be resolved but at this stage you should certainly know what they are and what impact they will cause.

The data is not your responsibility however, it belongs to the business so ensure they sign off any anticipated issues so that they are fully aware of the limitations the data presents.

Have you defined the data migration execution strategy?

Some migrations can take a few hours, some can run into years.

You will need to create a very detailed plan for how the migration execution will take place. This will include sections such as what data will be moved, who will sign-off each phase, what tests will be carried out, what data quality levels are anticipated, when will the business be able to use the data, what transition measures need to be taken.

This can become quite a considerable activity so as ever, plan well in advance.

Have you created a gap-analysis process for measuring actual vs current progress?

This is particularly appropriate on larger scale migrations.

If you have indicated to the business that you will be executing the migration over an 8 week period and that specific deliverables will be created you can then map that out in an excel chart with time points and anticipated volumetrics.

As your migration executes you can then chart actual vs estimated so you can identify any gaps.

Phase 6: Execute & Validate.

Have you kept an accurate log of SLA progress?

You will need to demonstrate to the business sponsors and independent auditors that your migration has been compliant. How you will do this varies but if you have agreed SLA’s in advance these need to be reported against.

Have you independently validated the migration?

Already covered this but worth stressing again that you cannot rely on your migration architecture to validate the migration. An independent process must be taken to ensure that the migration process has delivered the data to a sufficient quality level to support the target services.

Phase 7: Decommission & Monitor.

Have you completed your system retirement validation?

There will typically be a number of pre-conditions that need to be met before a system can be terminated.

Ensure that these are fully documented and agreed (this should have been done earlier) so you can begin confirming that the migration has met these conditions.

Have you handed over ownership of the data quality monitoring environment?

Close down your project by passing over the process and technology adopted to measure data quality during the project.

Please note that this list is not exhaustive, there are many more activities that could be added here but it should provide you with a reasonable starting point.

You may also find that many of these activities are not required for your type of migration but are included for clarity, as ever, your migration is unique so will require specific actions to be taken that are not on this list.

Why not add your suggestions for additional activities using the comments below so we can extend this list into a best-practice booklet for download?

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 Dylan Jones (Editor)  3rd December 2008  Data Migration Methodology.

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